

تُعبر Cryptorefills عن حماسها لمشاركة الإعلان والتحديثات العملية حول بروتوكول سياق النموذج (MCP).
عندما بدأنا في بناء خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP)، أردنا التأكد من أنه يعمل ليس فقط من الناحية النظرية ولكن في تدفقات التجارة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي الحقيقية. لتحقيق ذلك، قمنا بتطوير طبقة MCP فوق واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Cryptorefills ثم اختبرناها مع وكلاء الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات شراء حقيقية. استخدمنا هذه الاختبارات كحلقة تغذية راجعة لتحسين الخادم، وإصلاح الحالات الشاذة، وضمان تجربة سلسة للمطورين.
بروتوكول سياق النموذج (MCP) هو معيار ناشئ يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالاتصال مباشرة بالتطبيقات والخدمات. لذا، بدلاً من مجرد الإجابة على الأسئلة، يمكن للذكاء الاصطناعي جلب بيانات حقيقية، واختبار سير العمل، وتحفيز الإجراءات داخل التطبيقات.
بالنسبة لـ Cryptorefills، يعني هذا أن منصتنا تتطور من مجرد تقديم بطاقات الهدايا وإعادة شحن الهواتف المحمولة لمدفوعات العملات المشفرة إلى طبقة تجارة قابلة للتوصيل والتشغيل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدامها مباشرة.
{
"mcpServers": {
"cryptorefills": {
"url": "https://api.cryptorefills.com/mcp/http",
"transport": "http",
"headers": {
"User-Agent": "Cryptorefills-MCP/1.0"
}
}
}
}
للتحقق من تنفيذ MCP الخاص بنا، كنا بحاجة إلى معرفة كيف ستتفاعل نماذج الذكاء الاصطناعي الحقيقية معه. اخترنا FastAgent، وهو إطار مفتوح لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، كعميل اختبار لدينا.
يوفر FastAgent بيئة خفيفة الوزن حيث يمكنك تعريف الأدوات (وظائف أو واجهات برمجة التطبيقات)، وربطها بنموذج ذكاء اصطناعي، وترك الوكيل يخطط وينفذ الإجراءات. يقوم النموذج بالتفكير في الهدف، ويستدعي الأدوات عند الحاجة، ويكرر حتى يتم الانتهاء من المهمة. جعل ذلك من المثالي لاختبار خادم MCP، حيث تتوافق كل أداة بشكل طبيعي مع قدرة مكشوفة عبر MCP.
عند إنشاء FastAgent، حاولنا رؤية كيف كانت مجموعة متنوعة من نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على التعامل مع تدفق الشراء: من نماذج Ollama المحلية إلى واجهات برمجة التطبيقات البعيدة مثل OpenAI وGrok. لنقدم لك نظرة أقرب، قمنا بتضمين فيديو تجريبي قصير يوضح كيف يعمل تكامل MCP في الممارسة العملية، مع وكيل يجري عبر تدفق معاملة حقيقية.
حيث واجهت GPT وآخرون صعوبات، كان Grok هو الأكثر نجاحًا، حيث تفاعل باستمرار مع خادم MCP بشكل نظيف، متبعًا الخطوات المطلوبة لتصفح الكتالوج، واختيار المنتجات، وإعداد المشتريات (كل من بطاقات الهدايا وإعادة شحن الهواتف المحمولة) دون أخطاء أو تراجع. أنتجت نماذج مثل GPT تدفقات غير مكتملة أو غير متسقة، أحيانًا تتخطى المعلمات المطلوبة أو تفشل في منتصف العملية.
ظهرت الافتراضات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي كحالات شاذة. في بعض الأحيان، قامت النماذج بعمل افتراضات مبكرة (مثل الافتراض الافتراضي لـ USDT على سولانا). ساعدت هذه الحالات في تقوية الخادم وتحسين تعريفات الأدوات.
لا يزال التحكم البشري في المدفوعات أمرًا أساسيًا. بينما كان بإمكان الوكيل إعداد طلب من البداية إلى النهاية، احتفظنا عمدًا بتنفيذ الدفع النهائي يدويًا لأغراض الأمان والامتثال.
من خلال دمج MCP والتحقق منه مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين:
يتزايد اعتماد MCP بسرعة في المجالات التي تهم فيها الأتمتة والثقة: البيع بالتجزئة العالمي، والمدفوعات عبر الحدود، وأنظمة الولاء.
بالنسبة لنا، هذه مجرد البداية. نرى أن MCP سيصبح طبقة أساسية للتشغيل البيني تربط بين الذكاء الاصطناعي، والمدفوعات، والتجارة العالمية.
ندعو المطورين، والشركاء، والشركات الذين يرغبون في بناء مستقبل التجارة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للتعاون معنا. من خلال العمل على نموذج MCP الخاص بنا، يمكنك التكامل مباشرة مع كتالوجنا، والأسعار، والمدفوعات، والمكافآت عبر اللغة الطبيعية وفتح حالات استخدام جديدة بشكل أسرع.
هل أنت مهتم؟ تواصل معنا على media@cryptorefills.com، ودعنا نستكشف كيف يمكننا البناء معًا!
نعم. التكامل متاح الآن ويمكن لوكلاء أو تطبيقات متوافقة مع MCP الاتصال اليوم.
يمكنه ذلك. وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يتحكم في محفظة تشفير قادر تقنيًا على إكمال تدفق الدفع بالكامل بمفرده.
لكن لا ينبغي عليه ذلك. لأغراض الأمان، والامتثال، وإدارة المخاطر، نوصي بشدة بالحفاظ على تأكيد الدفع النهائي تحت السيطرة البشرية.
ومع ذلك، نوصي بالحفاظ على الخطوة النهائية للدفع تحت السيطرة البشرية لأغراض الأمان والامتثال.
قريبًا يمكنك أن تخبر وكيل الذكاء الاصطناعي: "اشترِ بطاقة هدايا أمازون باستخدام BTC" — وسيتولى هو البحث في الكتالوج، واختيار المنتجات، وإعداد عملية الدفع تلقائيًا.